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空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。