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四川的拼音怎么拼写的,四川拼音怎么拼写读音的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程四川的拼音怎么拼写的,四川拼音怎么拼写读音的度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来(lái)作为(wèi)各行业(yè)失业(yè)率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压(yā)力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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