七分之二十二是无理数吗，七分之22是不是无理数-橘子百科-橘子都知道

七分之二十二是无理数吗，七分之22是不是无理数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

七分之二十二是无理数吗，七分之22是不是无理数 data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低七分之二十二是无理数吗，七分之22是不是无理数的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。