方差(chà)平方(fāng)差标准差的公式是什(shén)么，方差平(píng)方差标(biāo)准差的计(jì)算(suàn)公式是方差是各个数据(jù)与平均(jūn)数之差(chà)的平方的(de)和的平(píng)均数(shù)，公(gōng)式为：其(qí)中(zhōng)，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差的。

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　　其中，x表示样本的平均(jūn)数(shù)，n表(biǎo)示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两(liǎng)个数(shù)的(de)和(hé)与这两个(gè)数(shù)的差的积等于这两个(gè)数(shù)的(de)平方(fāng)差。

　　此即(jí)平方差(chà)公式

　　标(biāo)准差(chà)：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的(de)算(suàn)术平均数(shù)的平方(fāng)根，用σ表(biǎo)示。

　　在概率统计中最常使用作为统计分布程度上(shàng)的(de)测量。

　　标(biāo)准差是方差的算术平方根。

　　标(biāo)准差(chà)能反(fǎn)映一个数据集的离散程度。

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　　方差(chà)和标准差是测算离散趋势(shì)最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各(gè)变量值与其均值(zhí)离(lí)差平方的平均数，它是测算数值型数据离散(sàn)程度的(de)最重要的方法。

　　标准差为(wèi)方差(chà)的算(suàn)术(shù)平(píng)方(fāng)根，用S表示。

　　标准差可(kě)以当作不确定性(xìng)的(de)一(yī)种测量(liàng)。

　　例(lì)如在(zài)物理科学中，做(zuò)重(zhòng)复性(xìng)测(cè)量时，测(cè)量数值集合的标准差代表这些测量的精(jīng)确度。

　　当要(yào)决定(dìng)测(cè)量值是否符合预测值，测量值的标准(zhǔn)差占有(yǒu)决定性重要角色：如果(guǒ)测(cè)量平(píng)均值与预测值(zhí)相(xiāng)差太远，则认为测量(liàng)值与预测值(zhí)互相矛盾(dùn)。

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