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  方(fāng)差是各个数据(jù)与平(píng)均数(shù)之差的平(píng)方(fāng)的和的(de)平均数(shù),公式为:

  其中,x表示样本的平均(jūn)数,n表示(shì)样(yàng)本的数量,xi表示个体,而s^2就(jiù)表(biǎo)示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这(zhè)两个数的(de)差(chà)的(de)积等于这两个(gè)数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方(fāng)的算术平均数的(de)平方根,用σ表(biǎo)示(shì)。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为(wèi)统计分布程度上的测量(liàng)。

  标准差是方差的算(suàn)术(shù)平(píng)方根。

  标准差能(néng)反映一个数据(jù)集的离(lí)散程度。

  扩展资料:

  方差(chà)和标(biāo)准差(chà)是测算(suàn)离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

  方(fāng)差(chà)是各变量值与(yǔ)其均值离差(chà)平(píng)方的平均数(shù),它是测算数(shù)值型数据离散(sàn)程度的(de)最重要的方法。

  标准(zhǔn)差(chà)为方(fāng)差的算术平(píng)方(fāng)根,兔子有几条腿,兔子有几条腿正确答案用S表示(shì)。

  标准差可以当作不确定性的一(yī)种测(cè)量。

  例如在物理科学中,做重复性测量(liàng)时(shí),测量数值集(jí)合(hé)的标准差(chà)代(dài)表这些测量的精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否符合预测(cè)值,测量值的标准差(chà)占有决定性重要角色:如果测量平(píng)均值与预测(cè)值相差太远,则认(rèn)为测(cè)量值与预测(cè)值(zhí)互(hù)相矛盾。

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