据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)手握日月摘星辰,世间无我这般人，李白的诗一剑霜寒十四州联社不(bù)完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计手握日月摘星辰,世间无我这般人，李白的诗一剑霜寒十四州算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特征(zhēng)。

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