自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能(n周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少éng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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