其(qí)进一(yī)步分析(xī)，复盘(pán)互联网(wǎng)+纺织服装的行情历史，从2014年(nián)初兴起的O2O，期间经(jīng)历跨(kuà)境电商、电(diàn)商代运营、新(xīn)零售，持续时(shí)间长(zhǎng)，关注度高，且深(shēn)刻影(yǐng)响(xiǎng)行业发(fā)展，行业内多数公司线上(shàng)业务收入占比不断(duàn)提升，线上(shàng)线下同款(kuǎn)占比(bǐ)不断提(tí)升进(jìn)而带(dài)动毛利(lì)率不断提升，线上带动线下(xià)营运效率不(bù)断提升，考虑到AI+纺织服装(zhuāng)同样将给行业带来深度变革(gé)，既有(yǒu)涉(shè)及上游(yóu)的生产制造，又有涉及下(xià)游的设计(jì)零(líng)售，因此看好AI+纺(fǎng)织服装(zhuāng)有望成(chéng)为行(xíng)业未来长期的投资主(zhǔ)线之(zhī)一。

　　据了(le)解，AI技术发展有望提(tí)升(shēng)纺织服装设计、生产(chǎn)制造(zào)、质控(kòng)、物流、销(xiāo)售等各环节效(xiào)率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有(yǒu)望达到(dào)12.60亿美元，2019年(nián)-2024年CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服装(zhuāng)生成流程来看(kàn)，人工(gōng)智能主(zhǔ)要(yào)将在商(shāng)品企划(huà)、产(chǎn)品设计(jì)、终(zhōng)端零售端产生(shēng)影响。方正证券陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入(rù)中国后，将赋能(néng)纺服(fú)产业链中的品(pǐn)牌(pái)端与零售端，提升企业的日常经营(yíng)效率、设计师的产品开(kāi)发效率、消(xiāo)费者的购物体验。

　　对(duì)于服装零售(shòu)商而(ér)言(yán)，AI将(jiāng)更(gèng)快地将服饰(shì)推(tuī)向市场、更有效地(dì)销(xiāo)售以降低成(chéng)本(běn)，并(bìng)改善客(kè)户体验(yàn)。AI在(zài)服装(zhuāng)零售商中的应用还处于早期阶段，但一(yī)些(xiē)明确案例已经出现，尤其是在线上电商平台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的逐步应用落地，将库存跟踪(zōng)与趋势预(yù)测(cè)相结合，时尚品(pǐn)牌不仅可(kě)以利用过往数据来分(fēn)析未来(lái)走向，还可(kě)以访问(wèn)即时数据，以便及时(shí)规划(huà)正确的(de)款式(shì)和数(shù)量。

　　上市公司方面，糜韩杰考虑到AI的(de)技(jì)术升(shēng)级迭代需要一定时间，短期建议关注两(liǎng)类标的，一类是通过AI赋能，能够带来(lái)降本增效的纺织(zhī)服装各子行业(yè)龙头，另一类是参(cān)投AI相(xiāng)关公司的纺织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞5月15日(rì)研报指出，服(fú)装板块(kuài)方面，重点关(guān)注积极推进AI改造以(yǐ)抓取时尚(shàng)趋势加(jiā)快打样、加强(qiáng)柔性供应的鞋(xié)服(fú)公司红蜻蜓、戎美股(gǔ)份。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全统计(jì)，涉(shè)及AI+纺织服装(zhuāng)的A股上(shàng)市(shì)公司包括万事利、海(hǎi)澜之家、红豆股份(fèn)、盛泰集团、南山智尚、诺邦(bāng)科技、华(huá)纺股份(fèn)等，具体情(qíng)况如(rú)下：

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