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退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，<退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思strong>但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。